وسائل النقل

يستأجر Elon Musk ذكاءً اصطناعيًا “يقدم تقاريره مباشرة” له على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع

الرئيس التنفيذي لشركة Tesla Elon Musk ، وهو من أشد المنتقدين للذكاء الاصطناعي غير المنظم (AI) ، قد استأجر الآن التكنولوجيا ، وحوّل الذكاء الاصطناعي إلى تابع “يقدم تقاريره إليه بشكل مباشر” يوميًا.

المسكالذي عبر السيوف معه موقع التواصل الاجتماعي الفيسبوك المدير التنفيذي مارك زوكربيرج وسابقا علي بابا رئيس جاك ما حول دور الذكاء الاصطناعي ، يمنح التكنولوجيا أخيرًا بعض المساحة ، كما هو الحال في شركته الناشئة Neuralink التي تنشئ واجهة بين الدماغ والآلة.

Tagging Lex Fridman ، المضيف الشهير لبودكاست الذكاء الاصطناعي على YouTube ، Musk غرد: “في Tesla ، استخدام الذكاء الاصطناعي في حل القيادة الذاتية ليس مجرد كعكة على الكعكة ، إنه كعكة”lexfridman

وأضاف الرئيس التنفيذي لشركة Tesla: “انضم إلى AI في Tesla! إنها تقدم تقاريرها مباشرة إليّ ونلتقي / نلتقي / نرسل رسالة إلكترونية / نصية كل يوم تقريبًا. أفعالي ، وليس الكلمات فقط ، تُظهر مدى انتقائي للذكاء الاصطناعي (الحميد)”.

بالنسبة له ، فإن الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه يمكنه فقط القيام بمهام “حميدة” ويتم تقييم هذه الوظائف أيضًا بشكل نقدي.

تستخدم Tesla الذكاء الاصطناعي المتقدم للرؤية والتخطيط ، مدعومًا بالاستخدام الفعال لأجهزة الاستدلال لتحقيق حل عام للقيادة الذاتية الكاملة.

تقوم الشركة ببناء رقائق السيليكون التي تشغل برنامج القيادة الذاتية الكامل الخاص بها من الألف إلى الياء ، مع مراعاة كل التحسينات المعمارية الصغيرة والمعمارية الدقيقة مع الضغط بشدة على ضغط أقصى أداء للسيليكون لكل واط.

تقوم الشركة بتطبيق أحدث الأبحاث لتدريب الشبكات العصبية العميقة على مشاكل تتراوح من الإدراك إلى التحكم.

“تحلل شبكاتنا لكل كاميرا الصور الأولية لإجراء تجزئة دلالية ، واكتشاف الكائنات وتقدير العمق الأحادي. تلتقط شبكات رؤية عين الطيور الخاصة بنا الفيديو من جميع الكاميرات لإخراج تخطيط الطريق والبنية التحتية الثابتة والأشياء ثلاثية الأبعاد مباشرةً من أعلى إلى أسفل رأي “، يقول تسلا.

“تتعلم شبكاتنا من أكثر السيناريوهات تعقيدًا وتنوعًا في العالم ، ويتم الحصول عليها بشكل متكرر من أسطولنا المكون من ما يقرب من مليون مركبة في الوقت الفعلي. تتضمن البنية الكاملة للشبكات العصبية الطيار الآلي 48 شبكة تستغرق تدريب 70.000 ساعة من GPU. معًا ، ينتج 1000 موتر (تنبؤات) مميزة في كل خطوة “، أضافت شركة صناعة السيارات الكهربائية.

تقوم الشركة أيضًا بتطوير خوارزميات أساسية تقود السيارة من خلال إنشاء تمثيل عالي الدقة للعالم وتخطيط المسارات في تلك المساحة.

خلال عرض تقديمي حديث حول تقنية واجهة الدماغ والآلة في Neuralink ، قال: “حتى في سيناريو الذكاء الاصطناعي الحميد ، سنتخلف عن الركب. [..] نأمل أن يكون هذا سيناريو حميد. لكنني أعتقد أنه من خلال واجهة ذات نطاق ترددي عالٍ بين الدماغ والآلة ، يمكننا فعلاً المضي قدمًا في الرحلة. ويمكننا أن نحصل على خيار الاندماج مع الذكاء الاصطناعي بشكل فعال “.

.

المصدر

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

زر الذهاب إلى الأعلى

أنت ىتستخدم إضافة Adblock

الرجاء إيقاف مانع الإعلانات و إعادة تحميل الصفحة أو إستخدم متصفح آخر